日本交通运输巨头开发基于人工智能汽车运输船配船计划优化模型

作为亚太地区最大者的轿车船舰货运商，长崎船运着手开发设计基于计算机系统（AI）的轿车船舰配船原计划最佳化数学模型。

3年初22日，长崎船运宣布，与其其下属制造独立机构Monohakobi关键技术研究所（MTI）和长崎GRID该公司密切合作，用到计算机系统开发设计数学模型，最佳化轿车船舰船配船原计划的灵活性。三方将建构长崎船运在订定配船原计划特别的专有关键技术、MTI在内河货运特别的模拟关键技术以及GRID的AI关键技术，共同建起一个配船原计划的最佳化数学模型。

长崎船运集团船货运着大约120艘轿车船舰，这是亚太地区最大者的轿车船舰船。配船原计划重新重新考虑了内河在当前载弹量告一段落后将驶往哪个海港开始下一个载弹量，一般由关键技术人员在信息化重新考虑货物需求、船期、内河类型和内河装载能力等多种因素后订定。

目前，长崎船运用到自己的内部配船原计划系统，但在执行各种决策因素和可能随时变化的可能时导致困难。此以外，随着航运业去碳化努力的加快，尽可能发挥作用货运这120艘轿车船舰已成为减少内河温室气体排放的亟需。

在此次与MTI和GRID的密切合作制造里，除了已经在长崎船运内部系统里用到的进制最佳化关键技术以外，还将引入进制映射（digital twins）和最新的机器学习关键技术。不仅将建起最佳化数学模型，密切合作范围值得注意系统设计开发设计。届时该系统将在2022年6年初试运行，并将于2024年年底地面部队在长崎船运的船里。