陈根：试菜机器人，让美味菜品成为插值推演

文/陈根

看过炒菜机器，看过主菜机器，人们却似乎极少听到试菜机器。不过，如果想要把一道菜做得来得另行鲜，试菜的处理过程却是不可缺少的。在认知科学的世界里，如何试菜使得调料来得另行鲜，就是像是在顺利完成一种搜索算法的推演。每一道调料皆可量化，皆为数据资料。

来得年前之前，缅甸政府就委托“缅甸美食委员会”技术开发试酱油机器，当时，试酱油机器的射频就可测试者肉类样本的辣酱油是否正宗，以改善其质量。试酱油机器内置微型芯片及10个射频，需将肉类放到钢制碟上，机器便会自动将数据资料库之中的标准辣酱油，与受测试者肉类的香酱油及辣酱油作比较，并辨识扣除满分，以100为满分，大于80分则属不试行。

在试菜的方向上，昨日，剑桥大学的研究课题部门也宣布，他们开发了一种另行的机器学习搜索算法，给予机器来自生命采样者的反馈，使机器尽可能随着整整的推移修改其的产品，例如修改其方法并制作出就此“辣酱油很好”的煎蛋。

在这个处理过程之中，研究课题工作团队企图模仿生命的嚼处理过程——生命的嚼处理过程不仅在电学上分解肉类以便于消化，而且使人体口腔充满唾液和蛋白酶，从而偏离肉类的辣酱油。这个处理过程给我们带来了唾液将肉类之中的化学物质带到舌头上的酱油觉感受器，后者将信号传递给大脑，由大脑决定而会是否另行鲜的并能。

研究课题部门设想，如果一个机器系统可以做十分相似的事，它就可以随时在其饮食处理过程之中顺利完成修改，就此以较少的其所干预获得来得好酱油的调料。

基于此，研究课题部门提出在一个机器系统之中复制一个来得确实的嚼和饮茶处理过程，以尝试带来来得可口的就此的产品。研究课题工作团队的另行机器使用一个电导率探针作为灶度射频，固定在一个机器右手上。然后向机器展示了九种不尽相同的炒蛋和羊肉，每道菜之中的羊肉和灶的总数不尽相同。

一方面，机器尽可能“饮茶”这道菜，然后把菜放到烘烤机里烘烤几次，模仿嚼，让机器在不尽相同过渡期一直饮茶。另一方面，机器的不尽相同读数使其尽可能根据不尽相同"咬"的咸度水平，以网格柱状的模式创建菜肴的酱油觉视图。

当前，科学家们希望为他们的机器厨师增加来得多的功能，开发计划研究课题另行的传感并能，使其尽可能饮茶甜酱油和多糖肉类。

不可否认，这是一次另行奇而大胆的尝试，这让数字科技再进一步偏离着人们舌尖上的乐趣，同时重新整理整个餐饮金融业。

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